Journal Name:
- Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Abstract (2. Language):
In this study, moving from the data of 2005 statistical
manual about treatment institutions with bed, available capacities
at low-middle-high categories have been analysed. Later on,
ordinal logistic regression has been used to estimate probabilities
to reach higher categories, for low-scaled hospitals. For the
mentioned low-scaled hospitals’ category estimationfunction;
ordinal logistic regression model has been built onbasis of
internal descriptive variable combinations where number of
policlinics per doctor, number of hospital stay days per specialized
physicians, number of hospitalized patients per bedwere used as
continuous definitive variables, and statue of hospital was used as
categorical descriptive variable. An ordinal logistic regression
model has been built with these variables. From middle and high
categorized logits of this conceptual model, of theoutcomes of the
model have obtained estimated. With the evaluation of this model,
probabilities to reach higher categories for each low-scaled
hospital, categorized with logit values of the mentioned model,
have been determined.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu çalışmada, ilk olarak Sağlık Bakanlığının yataklı tedavi
kurumlarının 2005 istatistik yıllığındaki verilerden hareketle;
mevcut yatak kapasitelerinin düşük-orta-yüksek kategoride
kullanımları analiz edilmiştir. Daha sonra; yatak sayıları
bakımından küçük ölçekli hastanelerde verilen hizmetlerin üst
kategorilerde verilen hizmetleri verebilme olasılıklarının
tahmininde; sıralı lojistik regresyon kullanılmıştır. Sözü edilen
küçük ölçekli hastanelerin kategori tahmini fonksiyonu için, sürekli
açıklayıcı değişkenler olarak Doktor Başına Poliklinik sayısı,
Uzman Doktor Başına Yatılan Gün, Yatak Başına Yatan Hasta ve
kesikli açıklayıcı değişken olarak da hastane statüsü alınmıştır. Bu
değişkenlerle sıralı lojistik regresyon modeli kurulmuştur. Söz
konusu bu kavramsal modelin orta ve büyük’ten oluşan kategorize
logitlerinden hareketle modelin sonuçları tahmin edilmiştir. Bu
modelin değerlendirilmesiyle küçük ölçekli her bir hastanenin üst
kategorilere olan olasılıkları; elde edilen söz konusu modelin logit
değerleriyle belirlenmiştir.
FULL TEXT (PDF):
- 4
1-8