TRANSITIVE ALGORITHMIC FUNCTIONS METHOD FOR
NONLINEAR OPTIMIZATION PROBLEMS
Journal Name:
- Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi
Keywords (Original Language):
Author Name |
---|
Abstract (2. Language):
In this work, an equation is proposed to solve the general nonlinear continuous optimization problems. This
equation can be used directly for obtaining analytical and numerical solutions. Since it can be transformed to
some algorithmic functions through both analytically and numerically, this equation is named as the Transitive
Algorithmic Functions (TAF) equation. The TAF equation can be applied to the optimization of general
nonlinear continuous engineering problems. This equation presents alternative deterministic techniques and can
define simple TAF algorithms which do not require derivative information as stochastic methods. Effectiveness
of the equation and the proposed algorithms are demonstrated by their implementations.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu çalışmada, sürekli gerçek sayılı fonksiyonların optimizasyon problemlerinin çözümüne yönelik olarak bir
denklem önerilmiştir. Doğrudan analitik ya da sayısal çözümlere dönüşebildiği gibi, analitik veya sayısal
yaklaşımla üretilebilecek yeni algoritma fonksiyonlarına da taşınabilen diferansiyel formdaki bu denklem,
Taşınır Algoritmik Fonksiyonlar (TAF) Denklemi olarak isimlendirilmiştir. TAF denkleminin doğrusal olmayan
sürekli fonksiyonlarla ifade edilen mühendislik problemlerine uygulanabilmesi mümkündür. Belirleyici
(deterministik) olarak nitelendirilebilecek teknikler veren bu denklemle, olasılıksal (stochastic) yöntemlerde
olduğu gibi istenirse türev bilgisi kullanmayan basit TAF yöntemleri tanımlanabilmektedir. Denklemin ve
önerilen tekniklerin etkinliği uygulamalarla gösterilmiştir.
FULL TEXT (PDF):
- 1