FLOODPLAIN ASSESSMENT WITH THE INTEGRATION OF REMOTE SENSING AND GIS: MERIC
RIVER CASE STUDY
Journal Name:
- Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author |
|---|---|
Abstract (2. Language):
In this study, Meric River flood that occured on 16 February 2010 is investigated by optical satellite images. The
extent of flooding has been established by using multitemporal Landsat 5 TM images taken before, during and
after the flood. With the help of these images, land cover and flood maps were generated and several evaluations
were accomplished. Supervised and unsupervised classification techniques were applied for before, during and
after flooding images. The data of the predominantly agricultural area, obtained by these classification
techniques were compared with the data based on ground observations. These observational methods recorded
on topographic maps executed by XI. Regional Directorate of State Hydraulic Works (DSI)-Edirne. It is
determined that the data of the agricultural area obtained by the supervised classification method has a 91%
accuracy compared to DSI ground based data. It is concluded that optical satellite images can be effectively
used for flood studies.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu çalışmada, 16 Şubat 2010 tarihinde Meriç Nehri’nde meydana gelen taşkın optik uydu görüntüleri
kullanılarak incelenmiştir. Taşkın öncesi, taşkın dönemi ve sonrasını kapsayan çok zamanlı Landsat 5 TM
(Thematic Mapper) görüntüleri kullanılarak taşkının etkilediği alanlar belirlenmiş, yine bu görüntüler
yardımıyla arazi örtüsü ve taşkın haritaları oluşturulmuş ve çeşitli değerlendirmeler yapılmıştır. Taşkın öncesi,
taşkın dönemi ve sonrasına ait uydu görüntülerine kontrollü ve kontrolsüz sınıflandırma yöntemleri
uygulanmıştır. Elde edilen tarım alanı verileri ile DSİ XI. Bölge Müdürlüğü-Edirne’nin yersel çalışmaları
(gözlemsel tekniklerle elde edilen verilerin haritalara işlenmesi) sonrasında bulunan sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Kontrollü sınıflandırma yöntemiyle bulunan taşkından etkilenen tarım alanının, DSİ XI. Bölge Müdürlüğü-
Edirne verileri ile karşılaştırılması sonucunda %91 gibi yüksek bir doğruluk oranına sahip olduğu belirlenmiş
ve optik uydu görüntülerinin taşkın çalışmalarında etkin bir şekilde kullanılabileceği gösterilmiştir.
FULL TEXT (PDF):
- 3