Buradasınız

Anasayfa » Content

Körfez Arap Ülkeleri İşbirliği Konseyi’nde elektrik dağıtım hizmeti için kaynak-menzil olasılıklarının tahminine yönelik bir stokastik model

A stochastic model to estimate origin-destination probabilities for electricity supply in GCC

Journal Name:

  • İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi

Publication Year:

  • 2013

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author Name
Abstract (2. Language): 
In this paper a stochastic model has been developed to estimate the origin-destination (OD) matrices. Particularly, the model is capable of estimating the OD probabilities for the electricity supply in the GCC. The major basis in this model is its ability to account explicitly for missing observations. The maximum likelihood estimates for the model parameters are derived in this work. In addition, the long run behavior of the model is studied. The long run mean of amount of electricity (LRAOE) enters as well as the long run mean cost (LRMC) per unit of time is considered for this model. Also, the LRAOE and the LRMC are considered for the case when one country uses all the amount of electricity enters (absorbing state) and the case where more than one country use all the amount of electricity enters (k absorbing states) conditional on one absorbing state.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu makalede, kaynak-menzil matrisinin tahminine yönelik bir stokastik model geliştirilmiştir. Bu model bilhassa, Körfez Arap Ülkeleri İşbirliği Konseyi’ne elektrik dağıtım hizmeti için kaynak-menzil olasılıklarının öngörülmesine sağlamaktadır. Bu modelin temel özelliği, kayıp gözlemleri açık bir şekilde hesaplamaya olanak vermesidir. Bu çalışmada kullanılan parametreler, en çok olabilirlik tahmin yöntemi ile elde edilmiştir. Bunun yanı sıra, modelin uzun vadede nasıl çalışacağı üzerinde çalışılmıştır. Uzun dönemde sağlanan ortalama elektrik miktarının yanı sıra uzun vadede birim zaman için geçerli ortalama maliyetler bu modelde hesaplanmıştır. Ayrıca bu iki parametre, belirli bir ülkenin sağlanan tüm elektriği tükettiği (yutucu durum) ve bir yutucu durum şartına bağlı olarak, birden fazla ülkenin bölgeye sağlanan tüm elektriği tükettiği (k adet yutucu durum) senaryolar için kullanılmıştır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-korfez-arap-ulkeleri-isbirligi-konseyinde-elektrik-dagitim-hizmeti-icin-kaynak-menzil-olasiliklarinin-tahminine-yonelik-bir-stokastik-model.pdf
  • 2
364
372
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1] A.J. Alawneh, B.M Al-Eideh, M.M. Hamid, A Stochastic Model to Estimate Origin-
Destination Matrices Despite Missing Observations. International Journal of Applied
Mathematics, 6, 3, 293-299 (2001).
[2] K.P. Mike, Long-Term Memory in Stock Market Volatility. Applied Financial
Economics, 10, 519-524 (2000).
[3] W.D. Walls, Volatility, Volume and Maturity in Electricity Futures. Applied Financial
Economics, 9, 283-287 (1999).
[4] I.V. Basawa, R. Prakasa, Statistical Inference for Stochastic Processes, Academic
Press, London, 1980.
[5] H.M Taylor, S. Karlin, An Introduction to Stochastic Modeling, Academic Press, New
York, 1984.
[6] S. Lancaster, M. Timenetsky, The Theory of Matrices, Second Ed., Academic Press,
New York, 1985.
[7] J.N. Darroch, E. Senta, On Quasi-Stationary Distribution in Absorbing Time Markov
Chains. Journal of Applied Probability, 2, 88-100 (1965).
[8] M.H. Al-Towaiq, B.M. Al-Eideh, Quasi Stationary Distribution in Absorbing Markov
Chains with r Absorbing States. Journal of Information and Optimization Sciences,
15, 1, 89-95 (1994).

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com