Buradasınız

Anasayfa » Content

Eksik Gözlem İçeren Tekrarlanan Ölçümlü Denemelerde En Uygun Kovaryans Yapısının Belirlenmesi

Determination of the Most Appropriate Covariance Structure for Data with Missing Observations in Repeated Measures Design

Journal Name:

  • Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Doğa Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2013

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Sequential measurements taken from same experimental unit at different periods of time for a quantitative trait are named Repeated Measurement. In a repeated measures design with two factors (treatment and time), use of MIXED model offers an opportunity for describing various covariance structures (CS, UN, ANTE (1), AR(1), TOEPLITZ etc.) in analyzing data with/without missing observations instead of a Repeated ANOVA ( classical approach) in the event of violation of spherity assumption. In the framework of MIXED modeling used for the repeated measures design, the aims of this study are to evaluate statistical validity of some assumptions relevant to this topic for available data set including missing observations and to get knowledge about selecting the suitable covariance structure for the data set. To achieve these aims, sample data on animal science were provided. The best covariance structure was selected on the basis of goodness of fit criteria such as AIC, BIC, and AICC. In conclusion, present results obviously reflected that in the case of violation of spherity assumption, use of MIXED modeling in repeated measures design was a good choice for defining ideal covariance structures for data set with/without missing observations.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Kantitatif bir özellik bakımından aynı deneme ünitesinden farklı zaman periyotlarında alınan ardışık ölçümlere, tekrarlanan ölçüm denir. İki faktörlü (muamele ve zaman) tekrarlanan ölçümlü denemelerde, küresellik varsayımının sağlanmadığı durumda Repeated ANOVA (klasik yaklaşım) yerine MIXED modelinin kullanılması, eksik/tam gözlemli verilerde çeşitli kovaryans yapılarının tanımlanmasına (CS, UN, AR (1), TOEPLITZ vs) olanak sağlamaktadır. Bu çalışmanın amaçları, tekrarlanan ölçümlü denemeler için kullanılan MIXED modelleme kapsamında, eksik gözlemler içeren mevcut veri setleri için konu ile ilgili bazı varsayımların istatistiksel geçerliliğini (doğruluğunu) değerlendirmek ve bu veri setleri için seçilmiş uygun kovaryans yapısının seçilmesi konusunda bilgi sahibi olmaktır. Bu amaçlara ulaşmak için hayvancılık alanında bir veri seti temin edilmiştir. En iyi kovaryans yapısı; AIC, BIC ve AICC uyum iyiliği ölçütlerine göre seçilmiştir. Sonuçta, bu çalışma, tekrarlanan ölçümlü denemelerde, küresellik varsayımının sağlanmaması durumunda MIXED model kullanımının, eksik/tam gözlem içeren veri setleri için ideal kovaryans yapılarını tanımlamada iyi bir seçenek olduğunu açıkça göstermiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-eksik-gozlem-iceren-tekrarlanan-olcumlu-denemelerde-en-uygun-kovaryans-yapisinin-belirlenmesi.pdf
  • 3
32
37
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Akbaş, Y., Fırat, M.Z., Yakupoğlu, Ç. 2001. Comparison
of Different Models Used in the Analysis of
Repeated Measurements in Animal Science and
Their SAS Applications. Agricultural Information
Technology Symposium, Sütçü İmam University,
Agricultural Faculty, Kahramanmaraş, 20-22
September 2001.
Eyduran, E., Akbas, Y. 2010. Comparison of diıfferent
covariance structure used for experimental design
with repeated measurement. J. Anim. and Plant Sci.,
20(1): 44-51.
Littell, R. C., Henry, R. C., Ammerman, C. B. 1998.
Statistical analysis of repeated measures data using
SAS procedures. J. Anim. Sci. 76: 1216–1231.
Littell, R. C., Milliken, G. A., Stroup, W. W., Wolfinger,
R. D. 1996. SAS system for mixed models. SAS
Institute, Inc., Cary, NC.
Littell, R. C., Pendergast, J., Natarajan, R. 2000.
Modeling covariance structure in the analysis of
repeated measures data. Stat. Med. 19: 1793–1819.
Orhan H., Eyduran, E., Akbaş, Y. 2010. Defining The
Best Covariance Structure for Sequential Variation
on Live Weights of Aanatolian Merinos Male
Lambs. J. Anim. and Plant Sci., 20(3), 158-163.
KSÜ Doğa Bil. Derg., 16(3), 2013
KSU J. Nat. Sci., 16(3), 2013
37 Araştırma Makalesi
Research Article
Pancarci S.M., Kacar, C., Ogun, M., Gungor O.,
Gurbulak, K., Oral, H., Karapehlivan, M., Citil M.
2007. Effect of L-Carnitine Administration on
Energy Metabolism During Peripaturient Periodin
Ewes. Kafkas Univ. J. Vet. Faculty. 13(2): 149-154.
Pancarci, S.M., Gurbulak, K., Oral, H., Karapehlivan,
M., Tunca, R., Çolak A. 2009. Effect of
Immunomodulatory Treatment with Levamisole on
Uterine Inflammation and Involution, Serum Sialic
Acid Levels and Ovarian Function in Cows. Kafkas
Univ. J. Vet. Faculty. 15(1): 25- 33.
Serbester, U., Çınar, M., Ceyhan, A., Erdem, H.,
Görgülü, M., Kutlu, H.R., Baykal Çelik, L., Yücelt,
Ö., Cardozo, P.W. 2012. Effect of Essential Oil
Combination on Performance, Milk Composition,
Blood Parameters and Pregnancy Rate in Early
Lactating Dairy Cows during Heat Exposure. J.
Anim. and Plant Sci., 22(3): 556-563, ISSN: 1018-
7081.
Wang, Z., Goonewardene, L. A. 2004. The use of
MIXED models in the analysis of animal
experiments with repeated measures data. Can. J.
Anim. Sci., 84(1):1-11.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com