Estimating Parameters Of Sinusoids From Noisy Data Using Maximum Likelihoos Together With Monte-Carlo Simulations
Journal Name:
- Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Key Words:
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Abstract (2. Language):
We consider here estimating parameters of signals from noisy data. For this purpose, a Mathematica program, in which an effective method based on the principle of maximum likelihood together with Monte-Carlo simulations is incorporated, was written and used for estimating the parameters of sinusoids corrupted by the Gaussian random noise.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu makalede gürültülü verilerden sinyallerin parametrelerinin kestirimini düşünüyoruz. Bu amaç için, Monte-Carlo simülasyonları ile birlikte en çok olabilirlik prensibinin kullanımına dayanan etkili bir yöntemin uygulandığı bir Mathematica programı yazıldı ve Gauss dağılımlı gürültülerle bozulmuş sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi için kullanıldı.
FULL TEXT (PDF):
- 1
13-24