Buradasınız

KLİMA SİSTEM KONTROLÜNÜN BULANIK MANTIK İLE MODELLEMESİ

MODELLING OF AIR CONDITIONING SYSTEM BY FUZZY LOGIC APPROACH

Journal Name:

Publication Year:

Keywords (Original Language):

Abstract (2. Language): 
One of the main problems in control systems is the difficulty to form the mathematical model associated with the control mechanism. Even though this model can be formed, to realize the application with conventional logic may cause very complex problems. The fuzzy logic without using mathematical model of control system can create control mechanism only with the help of linguistic variables. In this article the modeling has been realized by fuzzy logic.
Abstract (Original Language): 
Kontrol sistemlerinde karşılaşılan en büyük problemlerden biri denetim mekanizmasına ait matematiksel modelin oluşturulmasının zor olmasıdır. Bu model oluşturulsa bile geleneksel mantık ile uygulamayı gerçekleştirmek çok karmaşık problemlere yol açacaktır. Bulanık Mantık ise kontrol sistemine ait matematiksel modele ihtiyaç duymadan sadece dilsel değişkenler yardımıyla denetim mekanizmasını oluşturabilmektedir. Bu makalede de matematiksel modellemesi zor ve karmaşık olan klima cihazının bulanık mantık ile modellenmesi ve simülasyonu gerçekleştirilmiştir.
353
358

REFERENCES

References: 

Feddern, J. and Gebhardt, J. 1995. Fuzzy Logikle Klima Kontrolü, ELO Elektronik Dergisi, Sayı 91, s 43-51.
Fuller, R. A.
1995
. Note of Neural Fuzzy Systems,
S. 85-95.
Kaynak, O. ve Armağan, G. 1992. Bulanık Denetim ve Endüstriyel Uygulamaları, Tübitak Marmara Araştırma Merkezi, İstanbul, S. 35-55.
Kosko, B.
1992
. Neural Networks and Fuzzy Systems, Printice-Hall Company, S. 185-220, USA.
Sinecen, M. 2002. Klima Sistem Kontrolünün Bulanık Mantık İle Modellenmesi, PAÜ., Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi.
Mühendislik Bilimleri Dergisi 2004 10 (3) 353-358
357
Journal of Engineering Sciences 2004 10 (3) 353-358
Klima Sistem Kontrolünün Bulanık Mantık ile Modellemesi, A. Özek, M. Sinecen
Sugeno, M. 1985. An Introductory Survey of Fuzzy Control, Information Sciences, S. 36, 59-83.
Tilli, A. W. T. 1995. Bulanık Mantık, ELO Elektronik Dergisi, Sayı 81-82, S. 95-100, Ankara.
Tuncer, S. 1999. "Değişken Hızlı Sürücü Sistemleri İçin Fuzzy Denetleyicili Yeni Bir Algoritmanın Geliştirilmesi ve Uygulaması, F. Ü., Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi.
Yen, J. and Langari, R. 1998. Fuzzy Logic Intelligence Control and Information, Prentice Hall,
S. 93-102.
Zadeh, A. L.
1965
. Fuzzy Sets, Information & Control, Vol. 8, S. 185-195.
Zadeh, A. L. 1971. On Fuzzy Algorihtms, Electron. Res. Lab., Univ. California, Berkeley, Memo. M-
325.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com