Automatized classification of sleep apnea syndrome using upper airway temperature change and oxygen saturation signals
Abstract (2. Language):
Snoring is a common complaint in society and the earliest and the most common
symptom of sleep apnea syndrome. Although the gold standard for the diagnosis
of sleep apnea is polysomnography performed under observation, there is a need
for more simple diagnostic methods and screening tests. In this study, simultaneous upper airway temperature changes and oxygen saturation signals were recorded in 46 patients during one-night stay at sleep laboratory using a special signal
acquisition setup. Polysomnography recordings were also obtained in the same
patients. No significant differences were observed between the apnea, hypopnea
and apnea-hypopnea indices extracted from the autoregressive model computed for the acquired signals and the values of these indices determined by using
polysomnography (p>0.05). High linear correlations are present for all indices
(r=0.94-0.99, p<0.001). Apnea index and apnea-hypopnea index, and hypopnea
index extracted were approximately 10% and 7% higher than the ones determined
using polysomnography, respectively. In differential diagnosis of sleep apnea, specificity, sensitivity, positive predictive value, negative predictive value and accuracy
were 85%, 89%, 88%, 85% and 87% in a threshold of apnea-hypopnea index for 15
events/hour in almost equally-sized patient groups. Automatic classification of sleep apnea in accordance with the results of polysomnography is possible using the
designed signal acquisition setup and the proposed signal processing technique.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Horlama toplumda sık görülen bir şikâyet olup, uyku apnesi sendromunun en erken ve en çok görülen semptomudur. Uyku apnesinin altın standart tanı yöntemi
gözlem altında yapılan polisomnografi olmasına karşın, daha basit tanı yöntemlerine ve tarama testlerine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada 46 hastadan uyku
laboratuvarında bir gece boyunca özel bir sinyal toplama düzeneği kullanılarak eş
zamanlı olarak üst hava yolu sıcaklık değişimi ve oksijen satürasyonu sinyalleri
kaydedilmiştir. Aynı hastalardan polisomnografi kayıtları da alınmıştır. Kaydedilen
sinyallerin özbağlanım modelinden hesaplanan apne indeksi, hipopne indeksi ve
apne-hipopne indeksi ile bu indekslerin polisomnografiden elde edilen değerleri
arasında anlamlı bir farklılık gözlenmemiştir (p>0.05). Tüm indeksler için yüksek
doğrusal ilişkiler vardır (r=0.94-0.99, p<0.001). Apne indeksi ve apne-hipopne
indeksi polisomnografi ile ölçülen değerlerinden yaklaşık olarak %10, hipopne indeksi ise yaklaşık olarak %7 daha fazladır. Hasta sayısının yaklaşık olarak iki eşit
gruba ayrıldığı apne-hipopne indeksi eşiği 15 olay/saat için uyku apnesinin ayrımında özgüllük %85, duyarlılık %89, pozitif kestirim değeri %88, negatif kestirim değeri
%85 ve doğruluk %87’dir. Uyku apnesinin tasarlanan sinyal alma düzeneği ve önerilen sinyal işleme tekniğiyle otomatik sınıflandırılması polisomnografi sonuçları ile
uyumlu olarak yapılabilmektedir.
FULL TEXT (PDF):
- 3
182-188