You are here

Home » Content

ALTMAN Z SKORU VE YAPAY SİNİR AĞI MODELİ İLE SAĞLIK İŞLETMELERİNDE FİNANSAL BAŞARISIZLIK TAHMİNİ

FINANCIAL FAILURE PREDICTION IN HEALTH CARE ORGANIZATION USING ALTMAN Z-SCORE AND ARTIFICAL NEURAL NETWORK MODEL

Journal Name:

  • Akademik Bakış

Publication Year:

  • 2014

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In this study, Public Hospitals Associations’ which begin to work at the end of 2012, aimed to measure financial performance in the years before the establishment. After Public Hospitals Associations act, Public Hospitals Associations’ financial performance are measured in 6 months period and fiscal report cards are prepared for associations. If Financial performance in Public Healthcare is successful, associations will raise the upper class otherwise they will fall down subclass. This aspect of the study, Zonguldak Public Hospital Association’s healthcare organizations’ financial performance are measured from 2008 to 2012 and it is aimed to reference for fiscal report card in year of 2013. In analysis, ratios, which are prepared from financial statements, are used in Altman Z-Score and Artificial Neural Network is estimated the financial failures. Analysis results are evaluated, Artificial Neural Network is successful in financial failure prediction.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada; 2012 yılının sonlarında göreve başlayan Kamu Hastaneleri Birlikleri’nin, göreve başlamadan önceki dönemlerinin mali performanslarının ölçülmesi amaçlanmıştır. Kamu Hastaneleri Birlikleri yasası ile 6 aylık periyotlarla birliklerin mali performansları ölçülmekte ve karneleri hazırlanmaktadır. Mali performansları başarılı olan birlikler bir üst sınıfa yükselmekte; başarısız olanlar ise bir alt sınıfa düşmektedir. Bu yönüyle çalışma da, Zonguldak Kamu Hastaneleri Birliğine bağlı sağlık işletmelerinin, 2008-2012 dönemindeki mali başarısızlık seviyeleri ölçülerek, sonuçların 2013 yılından itibaren hazırlanacak karnelere referans teşkil etmesi hedeflemiştir. Analizde, sağlık işletmelerinin mali tablolarından hazırlanan rasyolar kullanılarak, Altman Z skoru ve Yapay Sinir Ağı ile mali başarısızlıkları tahmin edilmektedir. Analiz sonuçları değerlendirildiğinde, Yapay Sinir Ağının mali başarısızlık tahmininde başarılı olduğu görülmektedir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-altman-z-skoru-yapay-sinir-agi-modeli-ile-saglik-isletmelerinde-finansal-basarisizlik-tahmini.pdf
  • 39
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Akkaya, G.C., Demireli, E.Y. & Ümit
H.(2009). İşletmelerde Finansal
Başarısızlık Tahminlemesi: Yapay
Sinir Ağları İle İMKB Üzerine Bir
Uygulama. Eskişehir Osmangazi
Üniversitesi Sosyal Bilimler
Dergisi, Cilt 10, Sayı 2, s.187-216.
Aktaş, R., Doğanay, M. & Yıldız,
B.(2003). Finansal Başarısızlığın
Öngörülmesi: İstatistiksel
Yöntemler ve Yapay Sinir Ağı
Karşılaştırması. Ankara
Üniversitesi Siyasal Bilgiler
Fakültesi Dergisi, Cilt 58, Sayı 4,
s.1-24.
Aksoy, A. (1993). İşletme Sermayesi
Yönetimi. Gazi Büro Kitabevi,
Ankara.
Benli K.Y.(2005). Bankalarda Mali
Başarısızlığın Öngörülmesi Lojistik
Regresyon ve Yapay Sinir Ağı
Karşılaştırması”, Gazi Üniversitesi
Endüstriyel Sanatlar Eğitim
Fakültesi Dergisi, Sayı 16, s.31–46.
Dayı, F.(2012). Hisse Senedi Getirilerinin
Tahmininde Yapay Sinir Ağı
Modeli Kullanımı: İMKB’de
Bir Uygulama. Gaziantep
Üniversitesi Sosyal Bilimler
Enstitüsü, Yayınlanmamış Yüksek
Lisans Tezi, Gaziantep.
Dayı, F. &Ata, H.A.(2012). Yapay Sinir
Ağı İle Hisse Senedi Getirisi
Tahmini: Bir Firma Uygulaması.
16. Ulusal Finans Sempozyumu,
Erzurum, s.181-194.
Dayı, F., Ercan, C. & Akdemir,
E.(2013). Kamu Sağlık
İşletmelerinde Finansal
Performans Değerlemesi: Kamu
Hastaneleri Birlikleri Üzerine Bir
Uygulama. Asia Minor Studies,
Sayı 2, s.54-72.
Kasabov, N.K. (1998). Foundations of
Neural Networks, Fuzzy Systems
and Knowledge Engineering”,
Second Edition, The MIT Pres,
USA.
Kapucugil, A.(2005). Halka Arzlarda İlk
Gün Fiyat Performanslarının
Tahmininde Yapay Sinir
Ağlarının Kullanımı”, Dokuz Eylül
Üniversitesi Sosyal Bilimler
Enstitüsü, Yayınlanmamış Yüksek
Lisans Tezi, İzmir.
Keskin, Y.(2003). İşletmelerde
Başarısızlığın Tahmini Çok
Boyutlu Model Önerisi ve
Uygulaması”, Hacettepe
Üniversitesi Sosyal Bilimler
Enstitüsü, Yayınlanmamış Doktora
Tezi, Ankara.
Kılıç, Y.(2011). Finansal Başarısızlık
Tahmininde Veri Madenciliğinin
Kullanılması: İMKB’de Bir
Uygulama. Gaziantep Üniversitesi
Sosyal Bilimler Enstitüsü,
Yayınlanmamış Yüksek Lisans
Tezi, Gaziantep.
Kılıç, Y. &Seyrek, İ.H.(2012). Finansal
Başarısızlık Tahmininde Yapay
Sinir Ağlarının Kullanılması:
İmalat Sektöründe Bir
Uygulama,1.International
Symposium on Accounting and
Finance, Gaziantep, s.677-689.
Kurtaran Ç.M. (2010).Bankaların
Finansal Başarısızlıklarının
Geleneksel ve Yeni Yöntemlerle
Öngörüsü. Yönetim ve Ekonomi
Dergisi, Cilt 17, Sayı 2, s. 129-143.
Küçükkocaoğlu, G., Benli, K.Y. &
Küçüksözen, C.(1997).Finansal
Bilgi Manipülasyonun Tespitinde
Yapay Sinir Ağı Modelinin
Kullanımı. İMKB Dergisi, Cilt:9,
Sayı:36, s.1-30.
Kros, J.F., Lin, M.B. & Marvin
L.(2006). Effects of The Neural
Networks Sigmoid Function on
KDD in The Presence of Imprecise
Data. Computers & Operations
Research, Vol 33, Issue 11,
pp.3136–3149.
Okka, O.(2009).Analitik Finansal
Yönetim. Nobel Yayınevi, Ankara.
Öztemel, E.(2006).Yapay Sinir Ağları.
Papatya Yayıncılık, İstanbul.
Nguyen, H.G.(2005).Using Neutral
Network in Predicting Corporate
Failure, Journal of Social
Sciences, Vol 1, Issue 4, pp.199–
202.
Yakut, E. & Elmas, B.(2013).İşletmelerin
Finansal Başarısızlığının Veri
Madenciliği ve Diskriminant
Analizi Modelleri İle Tahmin
Edilmesi. Afyon Kocatepe
Üniversitesi İktisadi ve İdari
Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt 15,
Sayı 1, s.237-254.
Yıldız, B.(1999). Finansal Başarısızlığın
Öngörülmesinde Yapay Sinir Ağı
Kullanımı ve Ampirik Bir
Çalışma. Dumlupınar Üniversitesi
Sosyal Bilimler Enstitüsü,
Basılmamış Doktora Tezi, Kütahya.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com