You are here

Home » Content

Doğu Karadeniz Bölgesinin Doğal Kaynak Sularındaki Toplam Alfa ve Toplam Beta Aktivite Dağılımlarının Bulanık Mantık Yöntemi ile Değerlendirilmesi ve Haritalandırılması

The Mapping and The Evaluation of Gross Alpha and Gross Beta Activity Distribution in The Natural Spring Waters of Eastern Black Sea Region Using Fuzzy Logic Method

Journal Name:

  • Cumhuriyet Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2016

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In the study, drawing upon the fuzzy logic approach, the general distribution of gross alpha and gross beta concentrations measured from the natural spring waters in the Eastern Black Sea region was identified, and the predicted values were mapped calculating for the unmeasured points. The measurements were obtained from 40 stations in designated 7 cities which are Artvin, Rize, Trabzon, Giresun, Ordu, Gümüşhane and Bayburt. Fuzzy sets and rule bases were generated for the general structure of the study area benefiting from the findings of gross alpha and gross beta activity values measured in all these stations. In this study, East-West X coordinate, South-North Y coordinate and height data were indicated in fuzzy sets with gross alpha and gross beta concentrations, and predictions were done using fuzzy rules. The performance evaluation of fuzzy model was assessed by means of cross validation diagrams. Pearson's r coefficient are found as 0.74 and 0.80 respectively for gross alpha and gross beta from these diagrams. In the conclusion of study, fuzzy logic model predictions were represented and the results were indicated as radiological distribution maps. This study demonstrates that the radiological distribution is able to be detected using fuzzy logic approach, and that the predicted values for unmeasured points are able to be calculated in a specific confidence interval.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada bulanık mantık yaklaşımı kullanarak, Doğu karadeniz bölgesindeki doğal kaynak sularından ölçülen toplam alfa ve toplam beta aktivite konsantrasyonlarının genel dağılımı belirlenmiş ve ölçüm alınmayan noktalar için tahmin değerleri hesaplanarak, haritalandırılması gerçekleştirilmiştir. Ölçümler Artvin, Rize, Trabzon, Giresun, Ordu, Gümüşhane ve Bayburt olmak üzere toplam 7 ilde belirlenen 40 istasyondan elde edilmiştir. Bu istasyonların tamamından ölçülen toplam alfa ve toplam beta aktivite değerleri bulgularından yararlanarak çalışma alanının genel yapısı için bulanık kümeler ve kural tabanları oluşturulmuştur. Bu çalışmada Doğu-Batı X koordinatı, Güney-Kuzey Y koordinatı ve yükseklik verileri ile birlikte toplam alfa ve toplam beta konsantrasyonları bulanık kümeler ile gösterilmiş ve bulanık kurallar ile tahminlerde bulunulmuştur. Bulanık modelin performans değerlendirmesi ise çapraz doğrulama diyagramları ile değerlendirilmiştir. Bu diyagramlardan toplam alfa ve toplam beta için pearson’s r katsayıları sırasıyla 0.74 ve 0.80 olarak bulunmuştur.Çalışmanın sonucunda ölçüm alınmayan tüm noktalar için bulanık mantık modellemesi tahminlerinde bulunulmuş ve sonuçlar radyolojik dağılım haritaları olarak gösterilmiştir. Bu çalışma ile radyolojik dağılımın bulanık mantık yaklaşımları kullanılarak tespit edilebileceği ve ölçüm alınmayan noktalar için tahmin değerlerinin belirli güven aralığında hesaplanabileceği gösterilmiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-dogu-karadeniz-bolgesinin-dogal-kaynak-sularindaki-toplam-alfa-toplam-beta-aktivite-dagilimlarinin-bulanik-mantik-yontemi-ile-degerlendirilmesi-haritalandirilmasi.pdf
  • 6
214
225
  • Turkish

REFERENCES

References: 

1. T. Hengl, A Practical Guide to Geostatistical Mapping of Environmental Variables. 2007.
2. L. Župunski, V. Spasić-Jokić, M. Trobok, and V. Gordanić, “Cancer risk assessment after exposure from natural radionuclides in soil using Monte Carlo techniques,” Environ. Sci. Pollut. Res., vol. 17, no. 9, pp. 1574–1580, 2010.
3. E. Lorenz, “Radioactivity and Lung Cancer; A Critical Review of Lung Cancer in the Miners of Schneeberg and Joachimsthal,” J. Natl. Cancer Inst., vol. 5, no. 1, pp. 1–15, 1944.
4. Y. Kobya, H. Taşkın, C. M. Yeşilkanat, and U. Çevik, “Evaluation of Outdoor Gamma Dose Rate and Cancer Risk in Artvin Province, Turkey,” Hum. Ecol. Risk Assess. An Int. J., vol. 21, pp. 2077–2085, 2015.
5. C. M. Yeşilkanat, Y. Kobya, H. Taşkin, and U. Çevik, “Dose rate estimates and spatial interpolation maps of outdoor gamma dose rate with geostatistical methods; A case study from Artvin, Turkey,” J. Environ. Radioact., vol. 150, pp. 132–144, 2015.
6. L. Dai, H. Wei, and L. Wang, “Spatial distribution and risk assessment of radionuclides in soils around a coal-fired power plant: a case study from the city of Baoji, China.,” Environ. Res., vol. 104, no. 2, pp. 201–8, Jun. 2007.
YEŞİLKANAT, KOBYA
S225
7. A. Falamaki, “Artificial neural network application for predicting soil distribution coefficient of nickel,” J. Environ. Radioact., vol. 115, pp. 6–12, 2013.
8. Y. Kobya, N. Damla, U. Cevik, A. I. Kobya, H. Taskın, and B. Kemer, “Radiological characterization of natural spring waters in the Eastern Black Sea Region, Turkey,” Environ. Forensics, vol. 11, pp. 187–192, 2010.
9. C. M. Yeşilkanat and Y. Kobya, “Determination and mapping the spatial distribution of radioactivity of natural spring water in the Eastern Black Sea Region by using artificial neural network method,” Environ. Monit. Assess., vol. 187, no. 9, p. 589, 2015.
10. Z. Şen, Bulanık Mantık İlkeleri ve Modelleme. İstanbul: Su vakfı yayınları, 2009.
11. L. A. Zadeh, “Fuzzy sets,” Inf. Control, vol. 8, no. 3, pp. 338–353, Jun. 1965.
12. G. J. Klir, Fuzzy logic, vol. 14, no. 4. 1995.
13. R. B. Shepard, Quantifying Environmental Impact Assessments Using Fuzzy Logic. New York, USA: Springer, 2005.
14. E. H. Mamdani and S. Assilian, “An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller,” Int. J. Man. Mach. Stud., vol. 7, no. 1, pp. 1–13, Jan. 1975.
15. T. J. Ross, J. M. Booker, and W. J. Parkinson, Fuzzy logic and probability applications : bridging the gap. 2002.
16. R Development Core Team, “R: A language and environment for statistical computing, reference index version 2.2.1,” R Foundation for Statistical Computing, 2005. [Online]. Available: http://www.r-project.org/.
17. R. Ihaka and R. Gentleman, “R: A Language for Data Analysis and Graphics,” J. Comput. Graph. Stat., vol. 5, no. 3, pp. 299–314, Sep. 1996.
18. C. Knott, L. Hovell, N. Karimian, and J. Garibaldi, “https://cran.r-project.org/web/packages/FuzzyToolkitUoN/FuzzyToolkitUoN.pdf,” 2013. .
19. Quantum GIS Development Team, “Quantum GIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation Project.” http://qgis.osgeo.org, p. http://qgis.osgeo.org, 2014.
20. SAGA, “http://www.saga-gis.org/en/index.html / 06 Dec. 2015,” 2015. .

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com