MORPHOLOGICAL IMAGE PROCESSİNG WITH FUZZY LOGIC
Journal Name:
- Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author |
|---|---|
Abstract (2. Language):
In this paper, fuzzy morpuhological image processing is explained and reviewed. Based on the mathematical
morphology rules, fuzzy sets and fuzzy logic theorem fuzzy morphology operations are defined. In general
mathematical morphology operation definitions are similar structures set theory and set operations definitions.
For this reason fuzzy set theory is easly applied to the mathematical morphology. Fuzzy morphology operations
are defined and implemented in two steps. Initial step is the fuzzification process which are constructed over the
fuzzy membership functions. Second step is the realization process of the fuzzification process via the alpha cuts
of the fuzzy membership functions. With the help of this theorem image processing techniques gain many
opportunities for different operations. Since the gray scale images are discrete structures which have 1 and 0
sets, fuzzification process is a good application for transforming the discrete set to the fuzzy set. In this study a
gray scale image is fuzzified according to the SAKAWA’s and YUMINE’s fuzzy membership functions. Basic
mathematical morphology operations which are “EROSION” and “DILATION” implemented and inspected
via the fuzzy membership functions alpha cuts.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu çalışmada bulanık mantık ile morfolojik görüntü işleme teknikleri incelenmiştir. Matematiksel morfoloji
işlemleri incelenmiş buna uygun olarak da bulanık mantık ve bulanık kümeler teoremi kullanılarak deneysel
bulanık morfoloji işlemleri tanımlanmıştır. Matematiksel morfoloji işlemleri genel olarak kümeler ve küme
işlemlerine benzer şekilde tanımlandığından bulanık kümeler teorisini matematiksel morfolojiye uygulamak o
derece kolaylaşmıştır. Bulanık küme teorisine uygun olarak tanımlanan bulanık morfoloji işlemleri iki aşamada
gerçekleştirilmiştir. Birinci aşama bulanıklaştırma üyelik fonksiyonun tanımlanması ikinci aşama ise alpha
kesmeleri ile birinci aşamada tanımlanan bulanıklaştırma fonksiyonu üzerinden işlemlerin gerçekleştirilmesidir.
Bu kuramla görüntü işleme tekniklerine yeni boyutlar katılmıştır.Özellikle siyah-beyaz görüntülerdeki yapılar
ayrık bir yapı olduğundan yani 1 ve 0 lardan oluşan birer küme olduklarından bulanıklaştırma işlemleri için
güzel bir uygulamadır. Bu çalışmada siyah-beyaz bir görüntü kullanılarak SAKAWA ve YUMINE’nin bulanık
üyelik fonksiyonları ile bulanıklaştırılma işlemleri gerçekleştirilmiş ve en temel matematiksel morfoloji işlemleri
olan “EROSION” ve “ DILATION” alpha kesmleri üzerinden deneysel olarak irdelenmiştir.
FULL TEXT (PDF):
- 3