You are here

Home » Content

TÜRKÇEDE NOKTALAMA İŞARETLERİ VE BÜYÜK HARF KULLANIMININ ÖĞRETİMİ İÇİN ZEKİ ÖĞRETİM SİSTEMİ MODEL ÖNERİSİ

INTELLIGENT TUTORING SYSTEM MODEL PROPOSAL FOR TEACHING THE USE OF PUNCTUATION MARKS AND CAPITAL LETTERS IN TURKISH

Journal Name:

  • Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi

Publication Year:

  • 2014

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In this research an intelligent tutoring system (ITS) is proposed to teach punctuation and use of capital letters in teaching Turkish as mother language. The proposed ITS model is a combination of constraint-based student model (CBS) and overlay student model. According to this model, the student can learn the subject via CBS depending on the mistakes that the student make during problem solving. Moreover, the missing subjects of the student can be identified through overlay student model. Thus, the student can be redirected to the pages related to the lacking concepts after solving all the problems. Nowadays, it is impossible for the teachers to examine all students’ answers given to the problems and give feedback to them because of the crowded classes and of many more difficulties. When these conditions are considered, the proposal of the ITS system for teaching punctuation and use of capital letters in Turkish is very important since it identifies students’ mistakes, gives instant feedbacks to students, detects the missing topics and gives possibility to work on these topics
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada anadil olarak Türkçe öğretimi kapsamında noktalama işaretleri ve büyük harf kullanımının öğretimi için bir zeki öğretim sistemi (ZÖS) modeli önerilmiştir. Önerilen ZÖS modeli kısıt tabanlı öğrenci modeli (KTM) ve kaplama öğrenci modelinin birlikte kullanıldığı web tabanlı bir ZÖS’dür. Bu modele göre öğrenci, problemi çözerken yaptığı hatalara dayalı olarak KTM vasıtasıyla konuyu öğrenir ve aynı zamanda öğrencinin eksik olduğu konular kaplama öğrenci modeli vasıtasıyla tespit edilir. Böylece öğrenci bütün problemleri çözdükten sonra, eksik olduğu konularla ilgili sayfalara yönlendirilir. Günümüzde sınıfların kalabalık olması ve diğer bir takım sebeplerden dolayı öğretmenin problemlere verilen cevapları her öğrenci için tek tek inceleyip yaptığı hatalarla ilgili geri bildirim vermesi çok mümkün değildir. Bu nedenle öğrenci hatalarını tespit edebilen, bu hataları öğrenciye anında geri bildirim olarak sunabilen, yapılan hatalardan öğrencinin hangi konularda eksiği olduğunu bulup öğrencinin bu konuları çalışmasını sağlayan bu ZÖS modeli önerisi Türkçede noktalama işaretleri ve büyük harf kullanmanın öğretiminin gerekliliği düşünüldüğünde çok önemlidir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-turkcede-noktalama-isaretleri-buyuk-harf-kullaniminin-ogretimi-icin-zeki-ogretim-sistemi-model-onerisi.pdf
  • 1
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Arıcı, N. ve Karacı, A. (2013). Türkçe öğrenimi için web tabanlı zeki öğretim sistemi (TÜRKZÖS) ve
değerlendirmesi. Turkish Studies, 8(8), 65-87.
CARR, B. ve GOLDSTEIN, I. P.(1977) . Overlays :A theory of modelling for computer – aided instructions, AI
Memo 406, 1-23.Massachusetts Institute of Technology.
Doğan, B.(2006). Zeki Öğretim Sistemlerinde Veri Madenciliği Kullanılması. Yayımlanmamış Doktora Tezi,
Marmara Üniversitesi, İstanbul.
Galvez, J., Guzman, E., Conejo, R. & Millan, E. (2009). Student Knowledge Diagnosis Using Item Response
Theory and Constraint-Based Modeling. In Proceeding of the 2009 Conference on Artificial intelligence in
Education: Building Learning Systems that Care: From Knowledge Representation To Affective Modelling:Vol.
200. (pp. 291-298). Amsterdam: IOS Press.
Günel, K. (2006). Intelligent Tutoring Systems For Education. Unpublished msc dissertation, University of Dokuz
Eylül University, İzmir.
Karacı, A. ve ARICI, N. (2012). Zeki Öğretim Sistemleri için Bilgisayar Uyarlamalı Test Modülünün Geliştirilmesi,
Politeknik Dergisi, 15(3), 127-134.
Körez, A. (2009). Durum Tabanlı Öğrenci Modeli İle Zeki Öğretim Sistemi(ZÖS) Tasarımı, Yayımlanmamış yüksek
lisans tezi, Marmara Üniversitesi, İstanbul.
Martin, B. & Mitrovic, A. (2002). Authoring web-based tutoring systems with WETAS. Computers in Education,
2002. Proceedings. International Conference: vol.1. (pp. 183- 187). doi: 10.1109/CIE.2002.1185896.
Martin, B. (1999). Constraint-Based Modeling: Representing Student Knowledge. New Zealand Journal of
Computing, 7, 30-38.
Mayo, M.J. (2001). Bayesian Student Modelling and Decision-Theoretic Selection of Tutorial Actions in
Intelligent Tutoring Systems. Unpublished Phd. Thesis, University of Canterbury, Christchurch.
Mitrovic, A., Ohlsson, S., Barrow, D. K. (2013). The effect of positive feedback in a constraint-based intelligent
tutoring system. Computers & Education, 60(1), 264–272.
Rishi, O. P., Govil, R. & Sinha, M. (2007) Distributed Case Based Reasoning for Intelligent Tutoring System: An
Agent Based Student Modeling Paradigm, World Academy of Science, Engineering and Technology, 29, 273-276.
Woolf, B.,P., “Building Intelligent Interactive Tutors: Student-centered strategies for revolutionizing e-learning”,
Morgan Kaufmann Publishers, USA, 81,82, (2009).
Zhiping, L., Yu, S., Tianwei ,X. & Yang, L. (2012). The research of classical learner models in intelligent tutoring
systems, Computer Science & Education (ICCSE), 2012 7th International Conference. (pp.1204-1207).

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com