You are here

UZAKTAN EĞİTİM SİSTEMLERİ İÇİN GELİŞTİRİLEN DUYGUSAL HESAPLAMA UYGULAMALARINA İLİŞKİN BİR İNCELEME

AN INVESTIGATION ON AFFECTIVE COMPUTING APPLICATIONS DEVELOPED FOR DISTANCE EDUCATION SYSTEMS

Journal Name:

Publication Year:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Traditional educational systems take into account only cognitive dimension of learning as in most of the educational environment. However, in research it was appeared that emotions affect learning strategies, cognitive sources, motivation and academic achievement of people. Positive emotions such as love, hope, desire, belief have positive impact on learning. On the other hand the negative emotions such as anger, resentment and sadness influence an individual negatively. Therefore systems which accept body, mind and emotion together form the whole person, should be developed. Researchers have studied affective computing that deals with the possibility of making computers able to recognize human emotions using artificial intelligent techniques. Affective computing detect affect by using different types of data source like facial expressions, speech, mouse clicks and dialogs. In this study affective computing applications are investigated for modern distance education systems. With the review of the literature, it was determined affective computing attract more and more attention every day and hopes for the goal of a better learning environment.
Abstract (Original Language): 
Geleneksel uzaktan eğitim sistemleri eğitim ortamlarının birçoğunda olduğu gibi öğrenmenin sadece bilişsel kısmına hitap etmektedir. Bununla birlikte yapılan araştırmalarda duyguların bireylerin öğrenme stratejilerini, bilişsel kaynaklarını, motivasyon ve akademik başarılarını önemli ölçüde etkilediği ortaya çıkmıştır. Sevgi, umut, istek, inanç gibi olumlu duyguların öğrenmeye pozitif; öfke, kızgınlık, küskünlük ve üzüntü gibi olumsuz duyguların ise negatif yönde etki ettiği bulunmuştur. Bu nedenle bireyi bedeni, zihni ve duygularıyla bir bütün olarak kabul eden sistemlerin geliştirilmesi gerekmektedir. Bu amaçla yapay zeka teknikleri kullanılarak bir bilgisayar sisteminin bireyin duygusal durumunu tanımasını sağlayan duygusal hesaplama konusunda araştırmalar yapılmaktadır. Duygusal hesaplama ile bireylerin yüz hareketlerinden, ses tonundan, fare tıklamalarından ve sistem ile gerçekleştirdiği diyaloglardan duygusal durumu tespit edilmeye çalışılmaktadır. Bu çalışmada çağdaş uzaktan eğitim sistemleri için geliştirilen duygusal hesaplama uygulamaları ele alınmaktadır. Alan yazınının incelenmesiyle duygusal hesaplamanın gün geçtikçe daha fazla ilgi çektiği ve uzaktan eğitim sistemlerinin daha iyi bir öğrenme ortamı hedefine ulaşması yolunda ümit verdiği sonucuna ulaşılmıştır.
FULL TEXT (PDF): 
8
14

REFERENCES

References: 

Ammar, M. B., Neji, M., & Alimi, A. M. (2005). The integration of an emotional system in the intelligent system.
In Computer Systems and Applications, 2005. The 3rd ACS/IEEE International Conference on (p. 145). IEEE.
Baranyi, P., & Csapo, A. (2010, November). Cognitive infocommunications: coginfocom. In Computational
Intelligence and Informatics (CINTI), 2010 11th International Symposium on (pp. 141-146). IEEE.
Cabada, R. Z., Estrada, M. L. B., Beltr'n, J. A., Cibrian, R., García, C. A. R., & Pérez, Y. H. (2012). Fermat: merging
affective tutoring systems with learning social networks. In Advanced Learning Technologies (ICALT), 2012 IEEE
12th International Conference on, 337-339, IEEE.
Caine, R.N & Caine, G. (2002). Beyin Temelli Öğrenme (Çev. Editörü : Gülten Ülgen), Nobel Yayınları, Ankara.
Colin, B. Clegg S. & Smith K. (2007). Acknowledging the Affective in Higher Education. British Educational
Research Journal, 33(2), 235-252.
Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi
Journal of Research in Education and Teaching
Kasım 2015 Cilt:4 Sayı:4 Makale No: 02 ISSN: 2146-9199
13
Craig S. D., D'mello S., Witherspoon A. & Graesser A. (2008). Emote Aloud During Learning with Autotutor:
Applying The Facial Action Coding System to Cognitive-Affective States During Learning. Cognition & Emotion,
22(5), 777-788.
D'Mello, S., Olney, A., Williams, C., & Hays, P. (2012). Gaze tutor: A gaze-reactive intelligent tutoring system,
International Journal of Human-Computer Studies, 70(5), 377-398.
Ekman, P., & Friesen, W. V. (2003). Unmasking the face: A guide to recognizing emotions from facial clues. Ishk.
Goleman, D. (1995). Duygusal Zeka Neden IQ’dan Daha Önemlidir?,(çev. Banu Seçkin Yüksel, 2005), 29. Baskı,
İstanbul: Varlık Yayınları.
Gömleksiz, M. N., ve Kan, A. Ü. (2013). Eğitimde duyuşsal boyut ve duyuşsal öğrenme. Turkish Studies
International Periodical For The Languages, Literature and History of Turkish or Turkic, 8 (8), 649-664.
Herring, M., & Smaldino, S. (1997). Planning for interactive distance education: A handbook. Washington,
DC:AECT Publications.
İşman, A. ve Eskicumalı, A. (2001). Eğitimde Planlama ve Değerlendirme (3. Baskı), Adapazarı: Değişim Yayınları.
Kearsley, G. (2000). Online Education: Learning and Teaching in Cyberspace (Toronto, ON: Wadsworth).
Lehman, R. (2006). The Role of Emotion in Creating Instructor and Learner Presence in the Distance Education
Experience. Journal of Cognitive Affective Learning, 2 (2), 12-26.
Lin, H. C. K., Wu, C. H., & Hsueh, Y. P. (2014). The influence of using affective tutoring system in accounting
remedial instruction on learning performance and usability. Computers in Human Behavior, 41, 514-522.
Ma, X., Wang, R. & Jinglian, L. (2008). The e-Learning System Model Based on Affective Computing. Seventh
International Conference on Web-based Learning, IEEE, 54-56.
Norman, D. A. (1981). Categorization of action slips, Psychological review, 88 (1), 1.
Öztürk, İ. (2003). Mutlu Kişiler Daha İyi Öğrenir! E-Learning’i Olumlu Duygularla Nasıl Daha Etkili Kılabilirsiniz?
01.01.2015 tarihinde http://ilkayozturk.com/2013/12/09/mutlu-kisiler-daha-iyi-ogrenir-e-egiti...
tesvik-edin/ adresinden alınmıştır.
Picard, R. W., (2000). Affective Computing, MIT Press. Massachusetts.
Rana, B. (2006). Duygular ve Öğrenme. 01.03.2015 tarihinde
http://www.sizinti.com.tr/konular/ayrinti/duygular-ve-ogrenme.html adresinden alınmıştır.
Russel, J. A. (1980). A circumplex model of affect. Journal of Personality and Social Psychology, 39, 1161-1178.
Sarrafzadeh, A., Alexander, S., Dadgostar, F., Fan, C., & Bigdeli, A. (2008). “How do you know that I don’t
understand?” A look at the future of intelligent tutoring systems, Computers in Human Behavior, 24(4), 1342-
1363.
Schrum, L. (1999). Technology professional development for teachers. Educational Technology Research and
Development, 47(4), 83-90.
Simonson, M., Smaldino, S., Albright, M., & Zvacek, S. (2000). Teaching and Learning at a Distance: Foundations
of Distance Education. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall.
Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi
Journal of Research in Education and Teaching
Kasım 2015 Cilt:4 Sayı:4 Makale No: 02 ISSN: 2146-9199
14
Topbaş, E. (2012). Duygusal Beyin İnsan Öğrenmesini Nasıl Etkiler? Bilim ve Aklın Aydınlığında Eğitim, 143, 18-
21.
Yaghmaie, M., & Bahreininejad, A. (2011). A context-aware adaptive learning system using agents. Expert
Systems with Applications, 38(4), 3280-3286.
Yılmaz, R., & Kılıç-Çakmak, E. (2011). Sanal öğrenme ortamlarında sosyal model olarak eğitsel arayüz ajanları.
Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi, 12(4), 243-264.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com