You are here

SEBAL tekniği ve Landsat 8 uydu görüntüsü kullanılarak gerçek evapotranspirasyonun haritalanması: Kayseri örneği

Mapping actual evapotranspiration by using SEBAL technique and Landsat 8 imagery: a case study in Kayseri

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
One of the most important applications of remote sensing is the calculation of evapotranspiration (ET) map. Generally, actual ET calculations are done locally using conventional techniques such as FAO Penman-Monteith, Hargreaves or Blaney-Criddle. But it is necessary to use regional evapotranspiration maps for effective water management at the watershed-scale. For this purpose, several methods are used such as TSEB, 3T and SEBAL which need using meteorological data and multichannel satellite image. Among them, SEBAL, in particular, is a proven technique which has been implemented successfully in many countries. Although this technique was used with Landsat 5, Landsat 7, Aster, Modis, AVHRR; no application with Landsat 8 (LDCM) hasn’t seen so far. In this study, SEBAL technique has been used together with Landsat 8 (LDCM) image. Actual evapotranspiration mapping application has been done automatically in Kayseri for the first time. For error calculation, 15 control points was established and ETa values of these points were calculated by using crop coefficients. In conclusion, according to control points, accuracy of the technique adopted is calculated as, on average, % 93.77. It has seen suggested that ETa maps may be used in the water management purposes in at the basin level.
Abstract (Original Language): 
Uzaktan algılamanın en önemli uygulama alanlarından biri evapotranspirasyon haritalarının üretilmesidir. Genel olarak, FAO Penman-Monteith, Hargreaves veya Blaney–Criddle gibi klasik teknikler kullanılarak gerçek evapotranspirasyon (ETa) hesaplamaları noktasal olarak yapılmaktadır. Ancak suyun daha etkin kullanılabilmesi için gerçek evapotranspirasyon haritalarının kullanılması gerekmektedir. Literatürde, evapotranspirasyon haritalama için temel veri kaynağı olarak çok kanallı uydu görüntülerini ve meteorolojik verileri kullanan TSEB, 3T ve SEBAL gibi teknikler bulunmaktadır. Bu yöntemlerden arasında yer alan SEBAL tekniği, dünyanın birçok bölgesinde uygulandığı için kendini kanıtlanmış bir yaklaşımdır. Bu teknik daha önceleri Landsat 5, Landsat 7, Aster, MODIS, AVHRR gibi uydu görüntüleri ile kullanılmış olmasına karşın, Landsat 8 (LDCM) ile kullanımına rastlanılmamıştır. Bu çalışma kapsamında SEBAL tekniği Landsat 8 (LDCM) uydu görüntüleri ile birlikte kullanılmıştır. SEBAL tekniği kullanılarak Kayseri’de ilk defa gerçek evapotranspirasyon haritalama işlemi uydu görüntüsü aracılığıyla otomatik olarak yapılmıştır. Uygulamanın hata kontrolü için çalışma bölgesinde 15 kontrol noktası belirlenmiş ve bu noktaların ETa değerleri bitki katsayıları kullanılarak belirlenmiştir. Sonuçta, kontrol noktalarına göre ortalama % 93.77 doğrulukla ETa elde edilebilmiştir. ETa haritalarının havza bazında su yönetimi çalışmalarında kullanılması önerilmiştir.
237
246

REFERENCES

References: 

Allen G., Pereira L., S., Raes D., Smith M., (1998).
“Crop evapotranspiration-guidlines for
computing crop water requirements”, FAO
Irrigation and Drainage paper no:56, FAO,
Rome
Allen, R. G., Tasumi M., and Trezza R., (2007).
“Satellite-Based Energy Balance for Mapping
Evapotranspiration With Internalized
Calibration (METRIC) – Model”, Journal of
Irrigation and Drainage Engineering, 133(4),
380-394.
Bastiaanssen, W. G. M., (2000). “SEBAL-Based
Sensible And Latent Heat Fluxes In The
Irrigated Gediz Basin”, Turkey, Journal of
Hydrology, 229(1 -2), 87-100.
Bastiaanssen, W. G. M., Menenti, M., Feddes, R. A.
And Holtslag, A. A. M., (1998). “A remote
sensing surface energy balance algorithm for
land (SEBAL): 1. Formulation”, Journal of
Hydrology, 212-213(0), 198-212.
Beyribey, M., vd., (1997). “Sulama Şebekelerinde
Blaney-Criddle ve Penman-Monteith
Yöntemlerine Göre Sulama Suyu İhtiyacının
Karşılanması”, Tarım Bilimleri Dergisi, Ankara
Üniversitesi
Chavez, J. L., Neale, C. M. U., Prueger, J. H., Kustas,
W. P., (2008). “Daily evapotranspiration
estimates from extrapolating instantaneous
244
Ü. H. Atasever, M. Çobaner, M. Çetin, C. Özkan, H. İ. İnan
airborne remote sensing ET values”. Irrigation
Science, 27 (1): 67-81.
Civicioglu, P., (2012). “Transforming geocentric
cartesian coordinates to geodetic coordinates by
using differential search algorithm”, Computer
and Geoscience-Uk, 46, 229-247.
Civicioğlu P., (2013). “Backtracking Search
Optimization Algorithm For Numerical
Optimization Problems”, Applied Mathematics
and Computation, vol.219, pp.8121-8144,
De Falco, I., Cioppa, A., D., Maisto, D., ve Tarantino,
E., (2008). Differential Evolution as a viable
tool for satellite image registration, Applied Soft
Computing, 8(4), pp. 1453-1462.
Hafeez, M. M., Chemin, Y., Van De Giesen, N., and
Bouman, B. A. M., (2002). “Field
Evapotranspiration Estimation in Central Luzon,
Philippines, Using Different Sensors: Landsat 7
ETM+, Terra Modis and- Aster”, In Proc.
Symposium on Geospatial Theory, Processing
and Applications, Ottawa.
Liang, S. L., (2001). Narrowband to broadband
conversions of land surface albedo:I Algorithms.
Remote Sensing of Environment, 76 (2): 213-
238.
Singh, R. K., Irmak, A., Irmak, S., and Martin, D. L.,
(2008). “Application of SEBAL Model for
Mapping Evapotranspiration and Estimating
Surface Energy Fluxes in South-Central
Nebraska”, Journal of Irrigation and Drainage
Engineering, 134(3), 273-285.
USGS, (2015), “Using the USGS Landsat 8 Product”,
http://landsat.usgs.gov/Landsat8_Using_Pr
oduct.php, Son Erişim: 03.02.2015
Van De Griend, A. A., and Owe M., (1993). “On The
Relationship Between Thermal Emissivity And
The Normalized Difference Vegetation Index
For Natural Surfaces”, International Journal of
Remote Sensing, 14(6), 1119-1131.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com