Journal Name:
- İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Mecmuası
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Abstract (2. Language):
in this study, spline functions which are mostly used in recent economic time series analysis are considered together with lagged models and both are studied in the same model, hi that frame the relationship between Gross National Product (GNP) and employment level for the years 1970-1999 is examined by the help of spline functions showing the characteristics of the period under consideration through a model in which GNP is dependent and employment is independent variable. Some analysis show that dependent variable is defined on two periods before 1981 and after 1981. The model, in which GNP is dependent variable and employment is the independent variable, is appropriate for the first period while the model for the second period includes one-period lagged and two-period lagged values of independent variable, employment level. While the model for the first pe-
riod can be estimated using least squares method, for the second period it is estimated using Almon's Polynomial Lagged method. Aftej-wards two different techniques of estimation for the two periods are combined by the help of spline functions. The results are interpreted econometrically in conjunction with Turkish economy.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu çalışmada, son zamanlarda özellikle iktisadi zaman serilerinde kullanımı gittikçe artan spline (dirsekli) fonksiyonlar İle gecikmeli modeller birlikte ele alınmış ve aynı model içinde ifade edilmeye çalışılmıştır Bu çerçevede, Türkiye'de ¡970-1999 yılları arasında Gayri Safi Milli Hasıla (GSMH) ile istihdam arasındaki ilişkiler incelenmiş, GSMH'nm bağımlı; istihdamın bağımsız olduğu model, ilgili dönemin özelliklerini de yansıtacak şekilde, spline fonksiyon yardımı ile ifade edilmeye çalışılmışın: Yapdan analizler sonucu, bağımlı değişkenin /anım aralığı 1981 öncesi ve sonrası olmak üzere iki döneme ayrılmıştır. Bu iki dönemden birincisinde GSMH'nm bağımlı, istihdamın bağımsız olduğu model uygun görülürken; ikincisinde istihdamın bir ve iki dönem gecikmeli değerinin de GSMH üzerinde etki/i olduğuna karar verilmiştir. Böylece birinci dönem için model en küçük kareler (EKK) yöntemi ile tahmin edilebilirken, ikinci dönem için model Alman'un polinom gecikmeli modeli ile tahmin edilmiştir. Daha sonra, bu iki döneme ait iki farklı tahmin tekniği gerektiren modeller spline fonksiyon yardımı ile birleştirilmiştir. Bulunan sonuçlar Türkiye Ekonomisi de göz önünde bulundurularak yorumlanmıştır.
FULL TEXT (PDF):
- 2
47-64