Buradasınız

Anasayfa » Content

ROBOTİK GAZALTI KÖŞE KAYNAK İŞLEMİNİN TAGUCHI YONTEMİ İLE ENİYİLENMESİ

THE IMPLEMENTATION OF TAGUCHI METHOD TO OPTIMIZATION OF ROBOTIC GAS METAL ARC WELDING

Journal Name:

  • Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi

Publication Year:

  • 2011

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Today, with two or more response by analyzing the effects on the quality of the product and accordingly determines the best combination of approaches have gained importance revealing. One of these approaches is a method of Taguchi Design of Experiments. In this method, unlike the classic experimental design factors and levels to be changed one at a time instead of changing the experiments carried out simultaneously. In this study, the experimental design method which has proven success in the optimization problems and ensures the quality of product at the design stage, is analyzed. An experimental design technique using orthogonal arrays to reduce number of experiments greatly and to minimize the impact of uncontrollable factors by identifying the factors that may cause loss of quality Taguchi Method is applied to robotic gas metal welding process and the results of the model are interpreted.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Günümüzde iki veya daha çok yanıtı beraber analiz ederek ürünün kalitesi üzerindeki etkileri belirleyen ve buna göre en iyi kombinasyonları ortaya koyan yaklaĢımlar önem kazanmıĢtır. Bu yaklaĢımlardan biri de Taguchi Deney Tasarımı Yöntemidir. Bu yöntemde klasik deney tasarımlarının aksine faktör ve seviyeler teker teker değiĢtirilmek yerine eĢzamanlı olarak değiĢtirilerek deneyler yapılmaktadır. Bu çalıĢmada, optimizasyon problemlerinde baĢarılarını kanıtlayan ve kalite geliĢtirmenin yanı sıra ürünün kalitesini tasarım aĢamasında sağlayan deney tasarımı metodu incelenmiĢtir. Ortogonal dizileri kullanarak deney sayısını büyük ölçüde azaltmaya ve kalite kayıplarına neden olan faktörleri belirleyerek kontrol edilemeyen faktörlerin etkilerini en küçüklemeye çalıĢan aynı zamanda da bir deney tasarımı tekniği olan Taguchi Yöntemi robotik gazaltı kaynak iĢlemine uygulanmıĢ ve modelden elde edilen sonuçlar yorumlanmıĢtır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-robotik-gazalti-kose-kaynak-isleminin-taguchi-yontemi-ile-eniyilenmesi.pdf
  • 1
7-28
  • Turkish

REFERENCES

References: 

ANAWA, E.M. ve OLABI, A.G. (2008). Using Taguchi Method To Optimize Welding Pool
of Dissimilar Laser-Welded Components. Optics & Laser Technology. 40(2):379 –
388.
BARKER, T.B. (1990). Engineering Quality by Design-Interpreting the Taguchi Approach
(Statistics, a Series of Textbooks and Monographs).Marcel Dekker.
CASALINO, G., CURCIO, F. ve MINUTOLO, F. M. C. (2005). Investigation on Ti6Al4V
laser welding using statistical and Taguchi approaches, Journal of Materials Processing
Technology, 167(2-3):422-428.
DATTA, S., BANDYOPADHYAY, A. ve KUMAR PAL, P. (2008). Application of Taguchi
Philosophy For Parametric Optimization of Bead Geometry And HAZ Width in
Submerged Arc Welding Using A Mixture of Fresh Flux And Fused Flux, The International
Journal of Advanced Manufacturing Technology, 36(7-8): 689 – 698.
GÜMÜġOĞLU, ġ. (2000). Iststistiksel Kalite Kontrol Ve Toplam Kalite Yönetimi Araçları .2.
Baskı. Ġstanbul: Beta Basım A.ġ.
HSıAO, Y. F., TARNG, Y. S. ve HUANG, W. J. (2008). Optimization of Plasma Arc Welding
Parameters by Using the Taguchi Method with the Grey Relational Analysis.
Materials and Manufacturing Processes. 23(1): 51 – 58.
KAĞNICIOĞLU, C. H. (1998). Üretim Öncesi Kalite Kontrolünde Taguchi Yöntemi ve Kükürtdioksit
Giderici Sitrat Yöntemine Uygulanması. YayımlanmamıĢ Doktora Tezi. EskiĢehir:
Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
LEE, H. K., HAN , H.S., SON K.J. ve HONG, S.B. (2006). Optimization of Nd:Yag Laser
Welding Parameters for Sealing Small Titanium Tube Ends. Materials Science and
Engineering, 415(1-2):149 – 155
LIN, H.L. ve CHOU, C.P. (2006). Optimisation of The GTA Welding Process Using The
Taguchi Method and a Neural Network , Science and Technology of Welding & Joining,
11(1):120 – 128.
LIN, H.L., CHOU, T. ve CHOU, C.P. (2007). Optimization Of Resistance Spot Welding Process
Using Taguchi Method and a Neural Network, Experimental Techniques. 31(5):
30 – 36.
OLABI, A.G., CASALINO, G., BENYOUNIS, K.Y. ve HASHMI, M.S.J. (2006). An ANN
and Taguchi Algorithms Ġntegrated Approach to the Optimization Of CO2 Laser
Welding. Advances in Engineering Software, 37(10): 643 – 648. PAN, L. K. , WANG, C. C., HSIAO, Y. C. ve HO, K. C. (2005). Optimization of Nd:YAG
Laser Welding Onto Magnesium Alloy via Taguchi Analysis, Optics & Laser Technology,
37(1): 33 – 42.
PARK, S.(1996). Robust Design and Analysis for Qulity Engineering. Palanito by Thompson
Press: New Delphi.
ROSS, W. ve SYKES, S. (1989). Optimization Of A Hot-Stamping Process. Michigan: Ameriken
Supplier Institute Inc.
ġĠRVANCI. M. (1997). Kalite İçin Deney Tasarımı Taguçi Yaklaşımı. Ġstanbul: Literatür Yayınları.
SNEE, R.D., (1993), Creating Robust Work Processess, Quality Progress, Feb. pp. 37-41.
TARNG, Y. S. ve YANG, W. H. (1998). Application of the Taguchi Method to The Optimization
of the Submerged Arc Welding Process, Materials and Manufacturing Processes(
USA), 13(3): 455 – 467.
TARNG, Y. S., JUANG, S. C. ve CHANG, C. H. (2002). The Use of Grey-Based Taguchi
Methods to Determine Submerged Arc Welding Process Parameters in Hardfacing.
Journal of Materials Processing Technology.: 128(1-3): 1-6.
TONG, L.I., SU, C.T., WANG, C.H. (1997). The Optimization of Multi Response Problems
in the Taguchi Methods. Int. Journal of Quality&Reliability Management,
.14(4):367-380.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com