Regional Frequency Analysis for Annual Maxima Precipitation Data Measured in Ankara Province
Journal Name:
- Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi
Key Words:
Keywords (Original Language):
Author Name | University of Author | Faculty of Author |
---|---|---|
Abstract (2. Language):
In this study, regional frequency analysis of precipitation data is carried out through methods of Lmoments
in Ankara province. Annual maxima precipitation series are formed using daily precipitation
records obtained from 32 rainfall gauging station. Firstly, whole stations are assumed one region and then
stations are split up three region using cluster analysis due to discordant stations. A set of analysis is carried
out through index-flood procedure and regional homogeneity is obtained and suitable probability distribution
is selected for each region and probable design precipitation values are estimated for various return periods
(T year= 2, 5, 10, 25 and 100) via regional L-moment algorithm. Monte Carlo simulation experiments are
applied and regional growth curve components are obtained and absolute bias, bias and root mean square
errors (RMSE) of estimated quantiles are computed for assessment of the accuracy of estimated precipitation
quantiles.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu araĢtırmada Ankara ilinde meydana gelen yağıĢların L moment yöntemleri ile bölgesel frekans
analizi gerçekleĢtirilmiĢtir. Bu amaçla 32 yağıĢ gözlem istasyonundan elde edilen günlük yağıĢ
miktarlarından yararlanarak yıllık maksimum yağıĢ dizileri oluĢturulmuĢtur. Bölgesel analizlere istasyonların
tümü bir bölge kabul edilerek baĢlanmıĢ, ancak istasyonlardaki düzensizlikten dolayı Ankara ili kümeleme
analizi yardımıyla üç bölgeye ayrılmıĢtır. Gösterge taĢkın yöntemi yoluyla gerçekleĢtirilen bir dizi analizler
sonucunda bölgelere göre homojenlik sağlanmıĢ, her bölge için uygun bir olasılık dağılımı saptanmıĢ ve
bölgesel L moment algoritması ile çeĢitli tekrarlanma sürelerinde (2, 5, 10, 25, 50 ve 100 yıl) muhtemel
tasarım yağıĢları tahmin edilmiĢtir. Tahmin edilen yağıĢ miktarlarının doğruluğunun değerlendirilmesi
amacıyla Monte Carlo simülasyon tekniği uygulanmıĢ ve her bölge için büyüme eğri bileĢenleri elde
edilerek, tekrarlanma tahminlerinin mutlak taraflılık, taraflılık ve ortalama karekök hataları (RMSE)
hesaplanmıĢtır.
FULL TEXT (PDF):
- 1
61-71